英国政府、人工智能公司和创意组织未能就一项拟议代码达成共识，该代码将为在受版权保护的材料上训练人工智能模型设定明确的指导方针。
近一年来，英国知识产权局(IPO)一直在咨询微软(Microsoft)、谷歌DeepMind和Stability AI等公司，以及BBC、大英图书馆和《金融时报》等各种艺术和新闻机构。
会谈的目的是制作一本关于文本和数据挖掘的规则手册，其中人工智能模型接受人类制作的书籍、图像和电影等材料的训练，这些材料通常是有版权的。
然而，据英国《金融时报》报道，这个以ipo为中介的财团一直未能就自愿行为准则达成一致。《华尔街日报》援引知情人士的话称，这意味着IPO将责任交还给了英国科学创新技术部(Department for Science Innovation and Technology)的官员，后者不太可能在短期内制定明确的政策。
谈判破裂对创意专业人士来说是一个打击，他们中的许多人担心他们的作品会被抄袭和复制，没有信用或付款。
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许多人工智能工具，如OpenAI的ChatGPT或Stability AI的文本到图像生成器Stable Diffusion，都是根据从网络上抓取的数据进行训练的。受这些数据的启发，系统会根据提示提供无尽的创意。通常，产出是其原始材料的明确衍生。
仅在2023年，就有数百页的诉讼和无数的文章指责科技公司窃取艺术家的作品来训练他们的人工智能模型。最引人注目的案例之一发生在美国，《纽约时报》最近起诉OpenAI和微软侵犯版权。
近年来，人工智能在整个娱乐行业的应用迅速增长，从自动有声读物和语音助手，到深度假视频和文本转语音工具。但法律未能跟上步伐。
在英国，代表5万名表演者和创意从业者的公平工会(Equity)发起了“阻止人工智能抢戏”(Stop AI Stealing the Show)活动，以游说政府更新法律，更好地保护艺术家的生计。
Equity今天告诉英国广播公司，如果在人工智能和知识产权方面没有达成关键协议，它已经准备好采取“工业行动”，让人想起2023年好莱坞的罢工。该工会官员利亚姆?巴德(Liam Budd)批评了政府对人工智能监管的“观望态度”。
但呼吁公平使用人工智能的不仅仅是艺术家。去年11月，生成式人工智能的先驱埃德·牛顿-雷克斯(Ed Newton-Rex)因Stability AI使用受版权保护的内容而辞职。今年1月，他发起了一个名为“公平训练”(Fairly Trained)的非营利组织，对人工智能公司的数据来源进行道德认证。
Si?n是TNW的记者。从初创公司到科技巨头，他涵盖了欧洲科技生态系统的广度和广度。有背景(show all) Si?n是TNW的记者。从初创公司到科技巨头，他涵盖了欧洲科技生态系统的广度和广度。拥有环境科学背景的Si?n倾向于提供大规模环境和社会影响的解决方案。
