
想想一个典型的早晨程序:手里拿着咖啡,仔细阅读Twitter(现在更名为X)来了解新闻。从政治领导人的表情包到文化马克思主义、言论自由、让美国再次伟大,再到抽干沼泽,各种各样的推文都出现了头条新闻。
在你的一天还没有开始之前,你的脑海中就会闪现出许多不同的想法,这些想法都是对一个词或一句流行语的反应。这是一个每天都在重复的场景,信息片段塑造了我们的观点和偏见,影响了我们如何解读在线话语和参与其中的人。
在当代政治白热化的空间里,流行词汇和流行语有着很大的影响力。“建墙”和“特鲁多必须下台”等有争议的集会口号经常出现在社交媒体上,以一种情感上明显的热情打断辩论和话语。
这些短语不仅仅是单词;它们是意识形态上的速记,试图以前所未有的方式激励人们,在网上引发愤怒。
但是,在我们这个日益数字化的世界里,我们如何知道我们在网上互动的账户是其他人还是机器人?鉴于这种言论可能产生的强大影响,这些机器人对我们的决策和民主进程有什么影响?

我的博士研究重点是“botaganda”的兴起——由自动账户或机器人传播的在线内容,用于竞选目的。
机器人是社交媒体上的自动账户,可以用来发布推文,点赞和分享内容,或者在社交媒体上关注用户,而不需要人工操作。
学者们强调了机器人如何“被用来暗中利用(一个人)性格中的弱点,并说服他们采取违背自己最大利益的行动。”
人工智能和机器学习的出现无疑为我们在当代生活中提供了一些优势,但它也使独立的政治思想更加难以实现。它正在增加数字错误信息的流行,并要求我们保持警惕,以确保我们能够做出明智的决定。
了解让我们容易受到“抽干沼泽”等流行语影响的社会心理学,对于打击网上传播的错误信息的影响至关重要。我们的社会大脑在三个重要方面容易受到这些语言触发因素的影响:
事实上,人类在互动时模仿和同步沟通风格;
我们更容易记住经常重复的单词;
当单词或短语在同一语境中反复出现时,我们的大脑更有可能将不相关的想法联系起来。
当我们无意中与重复使用某些短语和术语的机器人互动时,这巧妙地加强了它们的联系和影响。
我对2019年3月14日至4月9日SNC Lavalin丑闻期间机器人生成的内容对加拿大Twitter用户的影响进行了统计分析。我的研究发现,机器人生成的推文和人类生成的推文之间存在很强的相关性,这表明人们与人工智能生成的内容密切相关,并将其存储在记忆中,以便于检索和回忆。
我的分析表明,机器人传播的推文与人工生成的推文具有高度的相似性。机器人生成的推文和人类生成的推文在情感上的相似性非常明显。
我首先使用了Spearman的phi系数(一种统计工具)来衡量机器人推文与人类推文的相关性有多强。然后,我应用线性回归来更详细地理解这种关系,并查看机器人推文的变化是否会影响人类推文的变化。
结果表明,机器人推文与人类推文之间存在很强的相关性,机器人推文的内容显著影响人类生成推文的语言方面。简单来说,人类的推文在很大程度上复制了机器人的推文。
例如,2019年3月14日,机器人推文与人类推文的相似性为75%,到3月28日,相似性增加到92%。3月14日,机器人推特中使用的情感词汇在人类推特中复制的几率超过97%。尽管随着时间的推移,人类推特中情感词汇的再现有所减少,但相似性仍然很明显。这凸显了机器人和人类生成的内容可以多么紧密地相互反映。
有时候,机器人只是反映了人类的活动,因为机器学习和生成式人工智能技术旨在复制我们的行为。然而,我的分析不仅旨在了解机器人的推文和人类的推文有多相似,而且还旨在了解哪种推文会影响另一种推文,以及以何种方式影响另一种推文。
我对机器人传播的“妨碍司法”、“特鲁多的丑闻”和“自由党掩盖”等流行词汇和短语的研究,在人工生成的推文中被频繁复制,无论是在独立的推文中还是在转发的推文中。

这项研究的发现支持了这样一种观点,即我们倾向于模仿机器人发布的推文的语言结构,这在用户中获得了吸引力,这些用户参与了由同伴和计算机程序发布的推文生态,这是一种在人机交互中观察到的现象。
研究强调,我们天生就倾向于模仿周围人的交流模式,尤其是那些与我们有共同价值观和信仰的人——这种现象在我们的数字互动中也很明显。这种倾向塑造了我们在网络上表达自己的方式,影响了我们的语言、语调,甚至我们如何进行辩论。
在网络环境中频繁出现的流行词汇和流行语有助于我们的大脑更容易地组织和记忆大量信息。
但这些短语是如何引起共鸣的呢?
我们知道,反复听到特定的单词或短语会大大提高我们毫不费力地回忆起它们的能力,尤其是当它们一直出现在同一语境中时。
在我们的社会大脑中,单个单词和短语本身并没有多大的分量。它们之所以成为传播错误信息的有力工具,是因为它们能够唤起人们对熟悉观点的心理联系,从而影响我们对当前政治发展的理解。
想想看:当几个完全不同的概念被巧妙地编织成一个令人难忘的朗朗上口的短语时,它们在我们的脑海中融合了这些潜在的概念,使它们感觉合乎逻辑且熟悉。例如:“让美国再次伟大。”
当这些想法与我们的核心价值观和信仰产生共鸣时,这种融合尤其有效,使流行语在以深刻的方式塑造公众舆论方面非常有效。
当我们驾驭这个数字话语时代时,意识到我们社会心理学中的盲点是我们最好的防御。了解线索或触发因素如何影响我们可以随着时间的推移减少它们的影响。我们越了解机器人及其工作方式,我们就越有能力保护自己免受误导性言论的影响,确保我们的民主进程保持强劲和包容性。
