为了在大规模伤亡事件中更好地优化患者分类，马里兰大学医学院(UMSOM)的研究人员从美国国防高级研究计划局(DARPA)获得了高达730万美元的资金，用于重要的新研究。这笔资金将用于支持一项研究，该研究将在未来3年半的时间里收集有关创伤患者的数据，目的是在大规模伤亡事件中确定和实施医疗分类方面的救命进展。
“创伤早期干预的重要性被描述为‘黄金时间’的概念，这意味着创伤护理的第一个小时非常重要，”研究首席研究员Peter Hu博士说，他是UMSOM麻醉学教授，也是马里兰大学医学中心(UMMC) R Adams Cowley休克创伤中心的首席技术专家。“当灾难发生时，如果我们可以使用机器学习来快速预测挽救生命的干预措施的需求，我们可以更有效地进行分类，特别是在医疗人员有限的情况下。”
DARPA的创伤医学观察研究基础设施(RITMO)资助了这项研究，旨在创建一个单一的数据库，收集来自受伤后早期的创伤患者数据。RITMO项目是DARPA分诊挑战的基础数据组成部分，这是一项为期3.5年的挑战，旨在推动损伤的生理“特征”的发展，这将有助于医疗反应人员快速评估患者的生命体征，做出分诊决定，并为军事和民用大规模伤亡事件中的重伤者提供援助。大规模伤亡事件涉及多名受伤患者，可能包括大规模交通事故，飓风或野火等自然灾害，或大规模枪击等暴力袭击。
“作为我们武装部队的一员，我很自豪地看到我们的教师合作开发这种尖端的创伤分类技术，”Samuel Galvagno上校说，他是DO，博士，硕士，MBA, FCCM教授和UMSOM麻醉科临时主席，UMMC麻醉科临时主任，美国空军预备役将军。“这项工作超越了军事战斗，将普遍改变我们对待创伤护理的方式。”
UMSOM团队将在未来三年内收集R Adams Cowley休克创伤中心收治的18至65岁创伤患者的去识别数据。收集的数据将包括在创伤分诊的每个阶段(包括现场护理、直升机运输、创伤中心接收、复苏和稳定)持续的患者生命体征和挽救生命的医疗干预数据。联索行动小组还将提供额外的病人状况指标，如大脑和组织氧气读数，以帮助识别潜在的神经损伤。
这项新研究的结果也将用于RITMO的另一项名为DARPA分诊挑战数据竞赛的计划。数据竞赛的团队面临的挑战是开发算法，通过非侵入性传感器检测损伤特征。这将提供见解，使分诊决策(如确定医疗后送的优先次序)更加准确。
作为美国国防部高级研究计划局分类挑战赛的一部分，马里兰大学帕克分校的一个机器人团队正致力于制造带有远程传感器的无人机，该传感器将利用该算法实时对生命体征和损伤进行空中评估。Sarah Murthi医学博士，UMSOM的外科教授和休克创伤中心的重症外科医生，是这个团队的一员，将贡献她在医学传感和分诊程序方面的专业知识。
马里兰大学巴尔的摩分校John Z. and Akiko K. Bowers杰出教授兼院长、医学事务副校长Mark T. Gladwin博士说:“在过去的五年里，美国每年发生的多名受害者的枪击事件几乎翻了一番，达到600多起，这凸显了推进新的分类技术的迫切需要。”“将高分辨率生理数据与机器学习工具相结合，最终将在重症监护中产生一种新的精准医疗形式，以更好地评估创伤患者的直接需求，最终目的是挽救生命。”
在过去的10年里，胡博士和他的同事们已经获得了3500万美元的资助，用于提供数据和帮助开发挽救创伤生命的干预措施。他还在进行其他研究，以预测大规模伤亡事件中对输血的早期需求。
